[Paper Review] Federated learning with non-iid data: A survey (2024)

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Federated learning with non-iid data: A survey (2024)

Lu, Zili, et al. “Federated learning with non-iid data: A survey.” IEEE Internet of Things Journal (2024).

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• 지리적, 시간적 분포 차이로 인해 비독립적이며 동일 분포가 아닌(Non-IID) 데이터를 처리하는 효율적인 분산 머신러닝 방법론(기존 중앙 집중형 머신러닝의 프라이버시 및 보안 문제를 해결하기 위해 설계)

• i.i.d. 가정과는 전혀 다르다.