1.Probability and counting

1.1 Why study probability?

수학은 확실성의 논리이며 확률은 불확실성의 논리이다.

list of applications: - statistics : 확률은 통계를 위한 기초이자 언어이다. 데이터를 사용하여 세상에 대해 배울 수 있는 다양한 강력한 방법을 가능하게 한다.

computer science: Randomized algorithms은 실행되는 동안 무작위 선택을 하며, 많은 중요한 응용 분야에서 현재 알려진 결정론적 대안(deterministic alternatives)보다 더 간단하고 효율적이다. 확률은 또한 알고리즘의 성능을 연구하는 데 필수적인 역할을 하며, 머신러닝, 인공지능에서 중요한 역할을 한다.
Life: 인생은 불확실하고 확률은 불확실성의 논리이다. 인생에서 결정되는 모든 결정에 대해 공식적인 확률 계산을 수행하는 것은 실용적이지 않지만, 확률에 대해 열심히 생각하는 것은 우리가 몇 가지 흔한 오류를 피하고, 우연을 조명하고, 더 나은 예측을 하는 데 도움이 될 수 있다.
Physics, Biology, Meteorology, Gambling, Finance, Political science, Medicine….